【摘 要】
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本文利用兰州市2000年6月-2001年5月的空气污染浓度资料,兰州气象站1932-2001年地面气象资料,计算了兰州城区3种空气污染物(SO,PM,NO)浓度与气象要素的相关,建立了空气污染物浓度与同期气象条件的关系方程和标准化以后的地面气象要素预报方程.结果表明:1)按日建立的污染浓度与气象要素之间的回归方程,对月平均的污染浓度与月平均气象要素同样成立.2)全年总的来看,SO与能见度相关最显著
【机 构】
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兰州大学资源环境学院大气科学系(兰州)
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本文利用兰州市2000年6月-2001年5月的空气污染浓度资料,兰州气象站1932-2001年地面气象资料,计算了兰州城区3种空气污染物(SO<,2>,PM<,10>,NO<,2>)浓度与气象要素的相关,建立了空气污染物浓度与同期气象条件的关系方程和标准化以后的地面气象要素预报方程.结果表明:1)按日建立的污染浓度与气象要素之间的回归方程,对月平均的污染浓度与月平均气象要素同样成立.2)全年总的来看,SO<,2.与地面气压、气温相关最显著;Pm<,10>与能见度相关最显著;NO<,2>与气压相关最显著.3)除个别月份外,兰州市空气物(SO<,2>,PM<,10>和NO<,x>)浓度与地面气象要素的复相关系数达0.6以上,通过了α=0.01的显著性检验.说明地面气象要素能在很大程度上能反映空气污染物(SO<,2>,PM<,10>和NO<,x>)的浓度.4)在空气污染资料序列较短的情况下,可通过预报月平均气象要素,然后利用地面气象要素与空气污染的同时相关性,做出空气污染月平均浓度的预报.5)单步预报准确较高,多步预报三个月以内与实际浓度值基本一致,但三个月以后预报能力较差.本预报方案可用于兰州市区长期的空气污染浓度预报.
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