基于动态频谱分配的认知无线电多信道随机接入策略

来源 :第13届全国博士生学术年会——物联网专题 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l7821744
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对固定频谱感知信道接入机制授权信道分配效率低的问题,提出一种多用户场景下基于动态频谱分配的认知无线网络多信道随机接入策略,该策略根据认知用户接入请求等级与空闲频谱发现概率为认知用户动态分配感知信道数量,通过建立认知用户信道接入模型和授权信道信任向量更新机制模型,设计了一种动态信道分配策略,并对系统吞吐量进行了详细分析;在此基础上以网络吞吐量最大化为优化目标,提出一种频谱感知时间与判决门限的联合优化方法.仿真结果表明,本文所提出的信道接入策略与现有认知无线网络信道接入策略相比提高了网络吞吐量和认知用户接入的公平性,降低了认知用户的平均接入时延.
其他文献
整数溢出被认为是当前软件系统最危险的安全故障之一.本文针对现有整数溢出故障测试方法存在的测试判定难题,提出了一种基于蜕变关系的整数溢出故障实时测试方法.该方法通过对现有的静态测试选择危险整数,然后基于"定义-使用模型"确定相关的危险使用,最后在源程序中配置相应的蜕变关系.这样就能够确保方法既具有静态测试的低漏报率,又具有蜕变测试的低误报率的特性,可以实现对测试用例执行情况的实时检测.为了验证方法的
Sense and Avoid (SAA) has been identified as one of the most significant challenge for integrating UAV into civil airspace, and vision system has demonstrated its capacity to SAA.To deal with the dept
In this research, super-paramagnetic Fe304 nanoparticles (magnetic particles) were coated with Staphylococcus protein A (SPA) and coupled with polyclonal antibody (pcAb) to construct magnetic capturin
This paper presents a micro-electro-mechanical system (MEMS) based electrochemical vibration sensor for seismic detection.Simulations were conducted to analyze the effect of the insulating spacers thi
社会网络结构平衡的研究具有重要的理论研究和实际应用价值.将社会网络结构平衡问题建模成数学优化问题,借助群体智能算法的思想,设计了一种高效的离散粒子群优化算法求解建模的优化问题.经典粒子群优化算法主要用于求解连续优化问题,无法直接用于离散优化问题的求解.在算法的设计过程中,借助社会网络的拓扑结构,重新定义了粒子的离散表示,重新设计了离散的粒子状态更新方程.为了验证所提算法的有效性,在模拟和真实社会网
In this paper, we propose class-discriminative kernel sparse representation-based classification (KSRC) using multi-objective optimization (MOO) called KSRC 2.0.In sparse representation-based classifi
Low-speed machines play an important role in industrial production, and the condition monitoring of these machines is of great importance.Monitoring with wireless sensor network (WSN) has many advanta
会议
D2D(Device to Device)通信是一种基于蜂窝系统的终端直通技术,它允许移动终端在蜂窝系统的控制下使用蜂窝系统授权频段进行点到点通信。针对D2D通信安全性受资源限制问题,提出一种基于人工噪声辅助的D2D异构蜂窝安全通信方法.首先建立系统可达保密速率模型,然后在基站的蜂窝通信信号中添加人工噪声,以最大化系统保密速率为目标设计蜂窝用户期望信号与人工噪声的波束矢量.同时,基于公平性约束提出
The most popular approach in object classification is based on the bag of visual-words model,which has several fundamental problems that restricting the performance of this method, such as low time ef
Eye detection plays an important role in face recognition because eyes provide distinctive facial features.However, illumination effects such as heavy shadows and drastic lighting change make it diffi