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局部放电脉冲具有非平稳特性，采用联合时频域分析比常规的单域分析更能诊断放电的特征。因此，针对现场GIS可能存在的缺陷类型，设计了针板、悬浮和空穴的缺陷模型，提取其在工频电压下局部放电脉冲的Gabor分布特征，并采用BP人工神经网络对特征参数进行训练和测试；同时通过现场110kVGIS的缺陷的局部放电实测，对放电脉冲Gabor特征分析的有效性进行了研究。结果表明，放电脉冲的时频特征图谱能够得到有效提取，为放电评估提供参考，特征参数的训练识别率和测试识别率较高，利于放电类型的识别。