【摘 要】
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针对肺部图像中边缘等重要特征与背景对比度较低这一问题,本文做了以下三点改进:一,采用基于小波变换的增强算法对图像进行增强,提高图像对比度;二,在数学形态学的基础上,结
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院 太原 030024
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会
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针对肺部图像中边缘等重要特征与背景对比度较低这一问题,本文做了以下三点改进:一,采用基于小波变换的增强算法对图像进行增强,提高图像对比度;二,在数学形态学的基础上,结合结构元素的三个基本选取原则,选取适合于肺部图像的全方位多尺度结构元素,并对一般的膨胀腐蚀型边缘检测算子进行改进;三,对最终进行加权求和的权值计算方法进行改进,将峰值信噪比(PSNR)融入权值中,最后采用选取的结构元素和改进的算子对峰值信噪比为30.5551dB的图像进行边缘检测仿真实验,并与改进前的算法检测结果进行比较,结果表明,本文采用的方法不但能有效地增强图像,同时还能检测出更清晰、平滑性更好的肺部图像边缘.
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