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本文针对中国货币需求函数预测应用的局限性，以进化的全局粒子群优化算法调整和优化小波神经网络结构，建立了基于BP神经网络和小波神经网络二级组合网络结构的非线性误差校正模型，解决货币需求函数形式中解释变量和参数非线性问题。通过对中国近25年来的货币需求函数的估计与预测，验证了模型的有效性和实用性。通过对其他方法建立的模型、给出模型预测与实际值比较，证明给出模型具有较高的预测精度。在国民经济“十一五”规划宏观经济变量假设条件下，对2006年货币需求量进行了实际预测，得出真实预测值，证明了模型的应用价值。