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随着手机通信技术的快速发展，短信文本数据流作为载体携带了越来越多的信息资源。为了挖掘出短信文本信息流中富含的一些舆论焦点、社会热点问题，提出了热点事件识别算法，该算法先是采用词共现频度定义了特征词相关度，后又综合前导信息集合及信息产生频率给出了短信文本相似度，进而设计了基于Single-Pass聚类模型的短信文本信息流在线分检算法。在真实数据集上实验表明，各项性能指标都有不同程度的提高。