PDMS/β-CD吸附萃取搅拌棒的制备及在极性化合物萃取分离中的应用

来源 :中国化学会第九届分析化学年会暨全国原子光谱学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：q_yong

【摘要】

：

采用溶胶-凝胶技术制备了聚二甲基硅氧烷/β-环糊精(PDMS/β-CD)吸附萃取搅拌棒涂层.研究了PDMS/β-CD吸附萃取搅拌棒在极性化合物分析样品预处理中的应用.建立了搅拌棒吸附萃取-高效液相色谱联用测定环境水样中苯酚、2-硝基苯酚、4-甲基苯酚、4-硝基苯酚、2,4-二氯苯酚的分析方法,测定环境水样及化妆水中雌三醇、雌二醇、炔雌醇、雌酮的分析方法及测定饮用水与一次性餐具浸泡液中双酚A的分析方

【作者】

：

胡玉玲郑彦婕李攻科

【机构】

：

中山大学,化学与化学工程学院,广东,广州,510275

【出处】

：

中国化学会第九届分析化学年会暨全国原子光谱学术会议

【发表日期】

：

2006年6期

【关键词】

：

搅拌棒吸附萃取溶胶-凝胶聚二甲基硅氧烷/β-环糊精涂层

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

分布光纤拉曼放大器中级联的前向受激布里渊散射现象

本文研究了前向抽运和背向抽运方式下S 波段分布式光纤拉曼放大器中级联的受激布里渊散射（SBS）现象。用窄光谱带宽（<100MHz）的可调谐LD 作为信号源，通过S 波段分布式光纤拉曼放大器，当被放大的信号功率超过单模光纤受激布里渊散射的阈值时，出现了前向受激布里渊散射。随着拉曼放大器抽运功率的提高，在斯托克斯区，出现了级联的多阶受激布里渊散射线，信号的功率转换为SBS 功率，在实验中观测到偶数阶的

会议

光纤拉曼放大器受激布里渊散射波分复用光纤传输串扰

单茂钛/改性甲基铝氧烷催化剂合成立构多嵌段聚丁烯-1

会议

聚丁烯-1多嵌段聚合物立构体聚合反应反应机理

Dansyl标记的磺酸基聚电解质的荧光光谱

会议

聚电解质分子链混合溶剂收缩伸展

粘度法研究含氟疏水改性聚丙烯酸钠与各种表面活性剂的相互作用

会议

聚丙烯酸钠疏水改性表面活性剂水溶性高聚物氟碳改性粘度

超临界CO中高分子量聚丙烯酸的合成

会议

聚丙烯酸分子量聚合反应压力二氧化碳超临界状态

新型四酰胺杯[4]芳烃对阴离子选择性识别研究

通过荧光光谱法研究了四酰胺杯[4]芳烃对阴离子F-、CH3COO-、C6H5COO-、H2PO4-、HSO4-、Cl-、Br-、I-的识别作用,利用等摩尔连续变化法、Stern-Volmer方程和非线性拟合法计算了主客作用的结合比及结合常数.结果表明,四酰胺杯[4]芳烃可以与上述阴离子发生配位作用,其中对F-具有非常好的选择性识别作用,结合比为1∶4.通过核磁共振技术对作用机理进行了探讨.

会议

杯芳烃荧光光谱法结合比结合常数

选择性识别双链DNA的荧光探针

改进了牛血清白蛋白(BSA)纳米粒子的合成方法,特别是对其表面不加任何处理,发现它具有与其他纳米粒子不同的特异发光性质,并且可以选择性识别双链DNA的螺旋片段,据此建立了较为灵敏的选择性分析双链DNA螺旋片段成分的检测方法.另外,我们研究发现桑色素能够选择性识别双螺旋核酸中的鱼精子脱氧核糖核酸,据此建立了选择性测定核酸的荧光新方法.研究表明,该法能在小牛胸腺脱氧核糖核酸存在下选择性测定鱼精子脱氧核

会议

蛋白质纳米粒子桑色素识别作用双链螺旋鱼精子DNA

系统研究生物色谱学(BioChromatogr)中定量结构保留相关模拟(QSRM)及其应用.本文中新近提出比较原子场分析方法与三维全息作用矢量(CoAFA+MuDHI)对卅多个嘌呤化合物和生物碱高效液相色谱数据进行定量结构保留关系(QSRR)研究,运用逐步回归(SMR)筛选变量后继用偏最小二乘(PLS)建模复相关系数(R2cu)、交互校验复相关系数(Qcu2)和标准偏差(SD)分别为Rcu2=0.

会议

生物色谱(BioChromatogr)定量结构保留相关模拟(QSRM)定量结[构-保]留关系比较原子场分析方法(CoAFA)三维全息作用矢量(MuDHI

基于镱为内标的近红外光谱干膜法结合推进支持向量回归建模的血糖测定

提出了一种新的近红外光谱实验技术来测定血浆中的葡萄糖:干膜法.在干膜法中,稀土元素镱被用作内标来克服干膜厚度不一致的问题.同时,本文还结合支持向量回归和推进算法(boosting)提出了推进支持向量回归法来进行量测建模.结果表明通过使用本文所提出的内标干膜法结合推进支持向量回归法建模,血浆中的葡萄糖浓度能够被准确的测出.干膜法能有效地消除水吸收的干扰和干膜厚度差异的影响,且样品用量少.而且,boo

会议

干膜法内标镱血糖推进支持向量回归

人工神经网络方法用于根据血清中元素含量对癌症患者的判别

讨论了双向联想记忆网络和高木-关也模糊神经系统两种神经网络方法根据血清中无机元素含量对癌症患者判别的影响因素及网络优化,并用独立样本对模型的可靠性进行了验证.在选定的条件下,判别正确率可达到97％以上.此方法可作为癌症患者诊断的辅助方法.

会议

人工神经网络癌症元素含量分类判别血清

PDMS/β-CD吸附萃取搅拌棒的制备及在极性化合物萃取分离中的应用

其他学术论文