汽车电动助力转向系统的混杂控制及试验

来源 :2008全国博士生学术论坛——电气工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaomeitomei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
汽车电动助力转向系统(EPS)以蓄电池为能源,以电动机为动力元件,汽车EPS控制系统的设计是提高EPS系统性能和电动机效率的关键。分析了汽车EPS系统的混杂特性,可分为助力工况、回正工况和阻尼工况。设计了汽车EPS混杂控制系统,助力工况采用由bang-bang控制和变参数双模糊控制组成的双模态控制器;回正工况采用PID控制器;阻尼控制采用电动机制动转矩控制方式。设计了实车试验系统,进行了转向手感实车试验和回正控制实车试验。汽车EPS系统的混杂控制充分反映了汽车EPS系统的工作状况,优化了EPS系统的功能和控制效果,增强了转向操纵的安全性,提高了EPS电动机的工作效率和节能环保能力。
其他文献
本文介绍了基于码伪距的GPS差分定位方法,对差分通信协议进行了分析,提出一种针对伪距差分定位的改进的通信协议,并通过实例检验了原始数据、原编码数据和改进编码后的数据量的
针对在噪声背景下连续语音信号的语音分割性能会明显下降的问题,提出了一种针对连续语音信号分割的新方法。该方法不再采用单一的端点检测方法,而是将基于分形维数的端点检测方
采用模糊C均值聚类方法,研究了一种以待识别特征的分类为核心任务的动态支持向量机,寻求以待识别特征为中心的局部空间的最优分类面。在构造了以待识别特征为中心的动态训练集
提出一种自适应的核RX算法,应用于高光谱异常检测。基于核方法的高光谱异常检测算法通常采用高斯径向基核函数,有着较好的非线性检测性能,但在关键核参数的选择上一直采用大量试
会议
模糊系统辨识是模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的
提出了一种基于角点特征的电子稳像算法。首先采用改进的角点检测算子获得图像中的角点,并建立当前帧与参考帧的映射关系。然后根据仿射变换模型得到帧间全局运动参数的最小二
会议
局部放电的机理研究是其检测、监测及危险评估的基础,本文从空间电荷的角度对局部放电进行了分析,在对其物理过程进行分析的基础上进行了计算机数值模拟,模拟结果同试验结果是一
提出一种改进的差分进化算法──动态多群体自适应差分进化算法(DMSDE)。该算法将随机动态分群与参数自适应调整结合,以增强个体间的信息交换、保持解的多样性的同时平衡局部搜
会议
根据列车运行调整策略和客运专线列车运行调整的特点,建立了客运专线双线列车运行调整的数学模型。鉴于列车运行调整多目标优化特征,提取总发车晚点时分、总到达晚点时分、总晚
美国地广人稀,江河密布,洪水较为频繁。美国受洪水威胁的面积约占国土面积的7%,影响人口3000多万(占总人口的12%)。因而,洪水灾害是美国政府最为关注的自然灾害。美国的国家