【摘 要】
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由于风电在并网时会对电能质量、网损、电网频率以及系统稳定性等的影响,因此,论文针对风电功率预测进行研究.论文分别BP神经网络模型和灰色系统模型风电功率进行直接预测,基
【机 构】
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塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔 843300
【出 处】
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2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会
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由于风电在并网时会对电能质量、网损、电网频率以及系统稳定性等的影响,因此,论文针对风电功率预测进行研究.论文分别BP神经网络模型和灰色系统模型风电功率进行直接预测,基于这两种模型对新疆某一风电场的功率进行短期功率预测,然后对两种模型下预测的结果经过校验,得出灰色系统的准确率为r1=58.8255％,神经网络的准确率为r1=94.0156％,从而确定较为合适功率预测模型。
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