数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用

• 作 者: 沈毅[1]傅萍[2]孔丽娅[1]
• 机 构: 浙江中医药大学,浙江杭州310053
• 出 处: 中华中医药学会第15次全国中医妇科学术年会
• 发表日期: 2015年期

近年来,数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医用药规律研究中发挥着重要作用.本文对关联规则分析、聚类分析、因子分析、无尺度网络数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用进行总结,希冀为数据挖掘技术在名老中医用药规律及经验传承领域的进一步深入应用提供参考.关联规则、聚类分析、因子分析、无尺度网络数据挖掘方法在名老中医用药规律的研究中发挥着重要作用，是全面深入挖掘名老中医的临床经验、用药特点及学术思想的有力工具。
黄玉华等运用关联规则分析方法对柴松岩治疗多囊卵巢综合征用药规律进行研究，总结出核心药物10味，新药对7对，其中补虚药和活血化瘀药使用均数最高，与柴老认为PCOS病机以脾肾不足、痰湿阻滞(胞络)为主，临床治疗以益肾健脾、养血通利为主要法则的学术思想相印证。
王祖龙等采用聚类分析方法对褚玉霞教授治疗的368例先兆流产病例用药规律进行研究，结果发现27味药使 用频率>10％ ，通过聚类分析将核心药物分类为补肾、益气健脾、养血、清热、止血、理气、和胃、宁心安神、润肠通便9大类，并在此基础上遵循"补肾健脾、养阴清热"的原则，将党参、白术、白芍、炙甘草、黄岑、砂仁、川断、杜仲、枸杞子、菟丝子、阿胶、旱莲草、仙鹤草构成新方，取名"双保煎剂"。
谢辉辉等以汪受传教授门诊治疗小儿厌食的208份病案为基础，通过对处方中28味 核心中药进行相关分析、聚类分析及因子分析，三种方法得出结果基本一致，揭示了汪受传教授治疗厌食以运脾消食为核心，配伍行气化湿之品，针对不同病机辨证选用清热润下和补气固表中药。
高剑虹等应用无尺度网络模型分析方法，探讨方和谦教授治疗肝郁脾虚证药物配伍规律，结果发现位于网络中心的药物即核心药物为党参、炒白术、茯苓、当归、香附、柴胡、炒白芍、炙甘草、苏梗、大枣、薄荷、生姜，加减 应用频次较高的药物种类有补肾滋阴药、理气和胃药、清热散结药、滋养胃阴药。