基于GRAPES-CUACE伴随模式的北京市一次污染过程重点源区追踪

来源 :第22届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2016年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pangzhu311

【摘要】

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　　将GRAPES-CUACE(Global-Regional Assimilation and Prediction System coupled with CMA Unified Atmospheric Chemistry Environment)气溶胶伴随模式用于2012 年11月北

【作者】

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翟世贤[1]安兴琴[2]赵天良[1]

【机构】

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南京信息工程大学,大气物理学院,南京,210044

【出处】

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第22届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2016年学术年会

【发表日期】

：

2016年期

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　　将GRAPES-CUACE(Global-Regional Assimilation and Prediction System coupled with CMA Unified Atmospheric Chemistry Environment)气溶胶伴随模式用于2012 年11月北京市一次霾事件的关键源区追踪.天气分析表明，自19 日至20 日夜间，北京地面受高压弱气压场影响，白天为偏南风，夜间为偏东风，相对湿度不断增大；21 日白天，北京主要受高压底部携带大量水汽的偏东风影响，偏东风会引起污染物在山前辐合，水汽的增加有利于局地PM2.5 生成.观测和模拟结果均显示出11 月21 日05：00 及23：00 连续出现两次PM2.5浓度峰值.本研究将这两次PM2.5 浓度峰值设为目标函数.

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