【摘 要】
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故障检测与诊断在近几十年已经逐渐用于冷水机组的实际运行中，准确的对冷水机组进行故障检测和诊断一直是该领域的目标。传统的的故障诊断不能全面的运用已有机组运行的数
【出 处】
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2015年湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会暨湖北省暖通年会
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故障检测与诊断在近几十年已经逐渐用于冷水机组的实际运行中，准确的对冷水机组进行故障检测和诊断一直是该领域的目标。传统的的故障诊断不能全面的运用已有机组运行的数据信息，也不能较合理的表达故障与症状之间的关系，贝叶斯网络则能弥补这些缺陷，实现较准确的故障诊断。本文主要通过贝叶斯网络模拟研究人员或者专家进行故障诊断时的思维过程，将系统运行的信息分为三类分别录入贝叶斯网络的附加信息层、故障层和故障症状层。在网络中输入数据处理获取的先验概率和条件概率参数后，用相应算法计算得到的后验概率进行故障诊断，并取得了较为准确的诊断结果。
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