【摘 要】
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人工智能中的事例推理是解决短期负荷预测问题的新方法。事例推理的特点是将历史经验作为代替规则专家系统的"知识"存储在事例库中。对于新的预测问题，系统从事例库中检索出相
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院 保定 071003
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
论文部分内容阅读
人工智能中的事例推理是解决短期负荷预测问题的新方法。事例推理的特点是将历史经验作为代替规则专家系统的"知识"存储在事例库中。对于新的预测问题，系统从事例库中检索出相似事例,并将数据(来自相似事例集)输入到神经网络中训练,这样既有效克服了大数据量训练的盲目性,大大减少了网络输入的节点数,提高训练效率,又提高了预测精度。在事例修正中,针对非正常日的预测误差较大的问题，文中给出了统一的修正公式。经实例验证比较表明,该方案是有效可行的。
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