【摘 要】
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在实际工程应用中，去除畸变数据是数据预处理的重要步骤。在实际应用中，原有方法已经不能够适用于大数据量处理，为此，本文基于连续采样数据变化率有限的假设提出了一种针对含畸变
【机 构】
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中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 100083
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
论文部分内容阅读
在实际工程应用中，去除畸变数据是数据预处理的重要步骤。在实际应用中，原有方法已经不能够适用于大数据量处理，为此，本文基于连续采样数据变化率有限的假设提出了一种针对含畸变数据点的插值方法。该方法能够有效识别数据中的畸变点、在插值过程中保持了有效数据，对畸变点处数据进行合理插值。该方法在地球物理勘探实际航空磁法数据处理应用中的到了理想的效果。
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