【摘 要】
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主动声纳脉冲信号识别的核心在于精确的频率参数估计.传统的短时滑动窗FFT脉冲信号频率估计方法会受到FFT"栅栏效应"的影响,信号频率估计精度无法满足要求.基于FFT的频谱校正
【机 构】
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武汉普惠海洋光电技术有限公司,湖北武汉430205
【出 处】
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中国声学学会2017年全国声学学术会议
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主动声纳脉冲信号识别的核心在于精确的频率参数估计.传统的短时滑动窗FFT脉冲信号频率估计方法会受到FFT"栅栏效应"的影响,信号频率估计精度无法满足要求.基于FFT的频谱校正方法可解决该问题.目前,国内外学者对于频谱校正方法的研究非常广泛,取得了大量的研究成果.最具代表性的是频率插值算法,较为常见的有Rife插值法、Quinn插值法及一些在其基础上的改进方法.针对CW、LFM两种常见的主动声纳脉冲信号识别，本文提出了一种改进的I-Rife算法。经海试数据验证，该算法具备良好的识别效果，实现信号的形式判定的同时对信号中心频率及频带宽度的也进行了精确估计，为主动声纳脉冲信号实时监测研究奠定了基础。下一步会针对主动声纳组合脉冲信号识别问题，研究组合信号及其他形式主动声纳脉冲识别方法，同时考虑加入实时脉冲捕获模块，提升算法的工程实用性。
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