基于遥感信息的滇西北四种森林生态系统碳储量多元回归模型

• 作 者: 王小花[1]王金亮[2]徐天蜀[3]岳彩荣[3]
• 机 构: 重庆市梁平县规划局 重庆405227
• 出 处: 第十八届中国遥感大会
• 发表日期: 2012年期

　　陆地生态系统碳循环研究是全球变化科学中的一个重要组成部分,森林碳循环是全球碳循环的重要组成部分,准确的估算森林生态系统的碳储量成为碳循环科学研究中的焦点.其中,构建森林生态系统碳储量模型,可为区域森林生态系统碳储量反演和动态变化研究提供支持.以云南省香格里拉县为研究区,利用遥感信息、GIS数据、野外样方调查数据和室内实测含碳率数据,开展了占全县乔木的80％的云冷杉、川滇高山栎、高山松和云南松四种森林生态系统碳储量回归模型研究,结果表明：①通过对2009年10个植被指数(RVI、NDVI、DVI、PVI、GVI、BVI、WVI、VI3、SAVI和MSAVI)、7个单波段灰度值拟合碳储量进行定量分析,结果表明部分遥感信息(如植被指数RVI、NDVI、SAVI、PVI等)与森林生态系统碳储量有明显的相关性,可利用它们对森林生态系统碳储量进行拟合.②在SPSS 13.0环境下,根据20个自变量的105组样方数据,分别将显著性水平0.05和0.01作为挑选和剔除变量的条件,对影响森林碳储量的因子进行逐步回归分析,得到研究区云冷杉、川滇高山栎、高山松和云南松四个主要森林生态系统的碳储量多元回归模型.其中,云冷杉碳储量回归模型的变量有RVI、PVI和地形坡度；栎类碳储量回归模型的变量有GVI、坡度、海拔高度；云南松碳储量回归模型的变量有RVI、NDVI；高山松碳储量回归模型的变量有NDVI、MSAVI和坡度.从拟合结果可以看出,四个主要森林生态系统的碳储量与遥感信息建立的多元回归模型的显著性检验值大大小于0.05,说明模型可靠,具有实用性.