AODE中的学习Agent研究

• 作 者: 李宁
• 机 构: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
• 出 处: 第7届中国机器学习学术会议
• 发表日期: 2000年期
• 关键词: 动态环境 强化学习技术 心智模型 运行方式 学习能力 实现策略 开发环境 关键因素 构造函数 自主性 自适应 智能 应用 扩充 经典 结构

Agent心智模型是Agent实现自主性的关键因素。经典BDI模型不能直接应用于复杂的动态环境。作者在面向Agent开发环境AODE中扩充BDI模型，引入策略心智成分，并采用强化学习技术实现策略构造函数。文中研究AODE中自适应Agent的结构和运行方式，使智能Agent具有动态环境的在线学习能力，并能够有效地满足Agent各种心智要求。