【摘 要】
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肿瘤分子分型对于肿瘤的临床诊断和个体治疗具有重大意义，而肿瘤微阵列基因表达谱数据为研究肿瘤相关分子机制和功能信息提供了强大工具。
本文概述了以肿瘤基因表达谱为
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
【出 处】
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2007生命科学领域青年科学家年会暨第五届北京生命科学领域联合年会
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肿瘤分子分型对于肿瘤的临床诊断和个体治疗具有重大意义，而肿瘤微阵列基因表达谱数据为研究肿瘤相关分子机制和功能信息提供了强大工具。
本文概述了以肿瘤基因表达谱为研究对象应用智能计算和肿瘤特征基因提取的多种方法，建立了多种肿瘤预测模型并将其应用于白血病、前列腺、小原蓝细胞瘤和多种肿瘤的亚型识别和特征基因提取中，通过实验对各种计算模型进行仿真并比较了各自方法的优缺点，对适用于不同场合下的模式识别算法进行了总结。
本文也是我们在基因表达谱研究方面的一个简单工作总结，期望为从事本领域研究的同行提供参考。
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