基于概率神经网络方法汀九大桥损伤类型和位置识别

• 作 者: 周仙通[1]倪一清[1]高赞明[1]王柏生[2]
• 机 构: 香港理工大学土木及结构工程系(香港九龙)
• 出 处: 国际结构控制与健康诊断研讨会
• 发表日期: 2000年期

本文运用概率神经网络方法,对香港汀九大桥的损伤位置和损伤类型地识别进行了数值模拟研究,将精确有限元计算的结构频率作为的输入,结构可能损伤工况(包括类别和位置)作为输出,构造用于结构损伤识别的概率神经网络模型,本研究将汀九大桥可能发生的损伤工况共分成17类,通过数值模拟分析,结果表明了本文所采用方法对结构损伤类型和位置识别的可行性.