【摘 要】
:
人工神经网络是一种由大量简单的人工神经元广泛连接而成的.用以模仿人脑神经网络的复杂网络系统.人工神经网络具有高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性.为一些传统所
【出 处】
:
2008年北京市水文科学技术研讨会
论文部分内容阅读
人工神经网络是一种由大量简单的人工神经元广泛连接而成的.用以模仿人脑神经网络的复杂网络系统.人工神经网络具有高维性、自适应、自组织、自学习等优良特性.为一些传统所难以解决的问题提供了一条新途径.本次研究中从成因上分析密云水库枯季入库径流量的前期影响因子,运用相关图法或逐步回归分析法等对初选影响因子进行显著性分析和检验,选择出预报因子作为神经网络系统的输入,根据各个时段的预报因子建立不同的神经网络,并对各个网络进行训练,在此基础上,建立基于人工神经网络的枯季入库径流量预报模型.
其他文献
通过分析北京城区不同年代的下垫面变化情况,以乐家花园水文站为代表,研究下垫面对城市降水径流关系的影响,分析城市水文特征变化规律,以便能为城市水资源管理和防汛调度服务
水文测验规范要求断面流量的计算应根据实测水位流量关系确定,由于历史遗留问题,现行资料整编、报汛上多采用经验系数或入出库水量平衡,没有经过精确测验分析率定,加之平时观
2000年以来,随着计算机、地理信息系统和遥感技术的发展,基于数字高程模型(DEM)的分布式水文模型应用得到了迅速发展.本文论述了一个基于DEM的分布式流域水文模型在北京地区
医院感染这一学科在各医院越来越受到重视。氧气湿化瓶在医院感染方面占有重要地位。临床上由于氧气湿化瓶污染造成的逆行性感染较为多见。许多医院从氧气湿化瓶中检测出致病
本文通过分析一些基本概念,以及常规地表水资源可利用量计算方法,包括倒算法和正算法的适用条件及优缺点.然后根据实际应用需要,探讨了一种适合北方地区特点并方便使用的地表
河川径流的年内分配特征与径流补给条件密切相关.在气候变化以及人类活动影响下,径流的年内分配特征也发生着变化,影响水资源的开发利用、管理、配置等.根据下会站实测径流量
地下水数值模拟是地下水资源评价和管理的有效方法.许多地下水数值模拟中忽视了对水文地质条件的合理概化,或者缺乏符合机理的模拟技术.本文针对当前较普遍的问题,以北京平谷
北京的经济快速发展与水资源短缺的矛盾急需解决,通过多年实践,循环水务建设已成为解决矛盾的一个正确发展思路.当前,北京大力发展新农村建设.但郊区农村长期以来的基础设施
北京市水资源供需矛盾日益尖锐,降水时空分布不均,枯季降水量占全年总降水量的比例不到20%.官厅、密云两大水库是北京地区工业和生活用水的主要水源地,为保证枯季供水,做好两
王都庄应急备用水源地是在连年干旱条件下建立,以超采地下水储存量采保障城市供水安全,其开采势必对当地地下水流场产生一定的影响,本文在分析王都庄水源地区域水文地质务件