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危险化学品泄漏事故中泄漏源强是预测事故后果的主要影响参数,是事故应急救援决策的基础.本文将粒子群优化算法应用于危险化学品泄漏源强的反算中,以期在化学品泄漏事发过程中快速准确的得出泄漏源源强数据.根据高斯烟羽扩散模型和下风向浓度测量数据,将计算浓度与测量浓度的误差平方和作为目标函数,利用粒子群算法来确定源强;并通过模拟的测量浓度数据进行算法有效性验证,结果表明粒子群算法应用于泄漏源强的反算是可行的,此外还针对粒子群算法中粒子群规模N 、学习因子c 、惯性权重w对结果的影响进行了探讨.