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基于内容的图像信息检索是产品信息检索领域中重要的组成部分,对图像的内容进行准确快速的描述一直都是图像检索技术中研究的重点和难点.本文介绍了一种基于SIFT特征的图像信息检索算法,解决图像在尺度缩放、旋转、平移以及一定程度的仿射和光照变化时检索的鲁棒性.简要叙述了图像的特征向量，多尺度空间的生成。阐述了SIFT特征提取算法，以及基于SIFT的服装图像检索算法，论述了这种特征向量的提取方法以及具体在图像检索中的应用。实验证实了这种方法可以很好地应用在较大视角变化图像的检索中。