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会议论文
基于主分量分析的说话人特征提取
基于主分量分析的说话人特征提取
来源 :2006北京地区高校研究生学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alicial
【摘 要】
:
本文利用主分量分析(PCANN)方法,得到一种新的说话人语音特征参数,该特征参数通过对相继几帧语音特征参数组成的特征向量作主分量分析得到.新的特征参数能有效引入帧间相关信
【作 者】
:
张彬桥
【机 构】
:
三峡大学电气信息学院,443002
【出 处】
:
2006北京地区高校研究生学术交流会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
主分量分析
语音特征参数
帧间相关信息
噪声影响
特征向量
识别性能
冗余度
组成
系统
实验
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本文利用主分量分析(PCANN)方法,得到一种新的说话人语音特征参数,该特征参数通过对相继几帧语音特征参数组成的特征向量作主分量分析得到.新的特征参数能有效引入帧间相关信息,减小冗余度,削弱噪声影响.实验表明,新特征参数提高了系统识别性能.
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