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提出一种利用模糊规则确定神经网络自适应控制器初始权值的方法。由于充分利用了已知的先验知识，可以保证神经网络自适应控制学习过程的平稳性，仿真结果证明了这种方法的有效性。
以模糊规则确定初始权值的神经网络自适应控制
【摘 要】
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提出一种利用模糊规则确定神经网络自适应控制器初始权值的方法。由于充分利用了已知的先验知识，可以保证神经网络自适应控制学习过程的平稳性，仿真结果证明了这种方法的有效性
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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