【摘 要】
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为了在对目标和背景先验知识不足的情况下有效地应用极化雷达进行目标检测,本文引入鉴别信息的概念对散射单元之间的差异进行度量.鉴别信息度量的基础是对每个散射单元采用概率模型描述其散射特性.本文介绍了散射单元的概率模型描述方法和鉴别信息度量的定义,给出了应用鉴别信息进行目标检测时的信噪比改善仿真结果,并与相对最优极化方法进行了比较,从而验证了鉴别信息在极化雷达目标检测中的有效性.
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为了在对目标和背景先验知识不足的情况下有效地应用极化雷达进行目标检测,本文引入鉴别信息的概念对散射单元之间的差异进行度量.鉴别信息度量的基础是对每个散射单元采用概率模型描述其散射特性.本文介绍了散射单元的概率模型描述方法和鉴别信息度量的定义,给出了应用鉴别信息进行目标检测时的信噪比改善仿真结果,并与相对最优极化方法进行了比较,从而验证了鉴别信息在极化雷达目标检测中的有效性.
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