基于RASTA-DMFCC的说话人确认系统研究

• 作 者: 康丹丹;苗振江;胡绍海;
• 机 构: 北京交通大学 信息科学研究所,北京 100044
• 出 处: 第十届全国人机语音通讯学术会议
• 发表日期: 2009年期

本文描述了一个与文本无关的说话人确认系统，并对前端处理作了实验研究。运用动态特征提高参数的鲁棒性。针对测试环境和训练环境的失配，采用RASTA滤波进行信道补偿。实验结果表明：动态MFCC能更好地反映各种声学特征，因此使实验结果的DET曲线都更接近于原点，使得拒识率和误识率都有所降低，对两个数据库A和B，EER都相对下降20％以上。当测试环境和训练环境不匹配时，使用RASTA滤波技术可以提取有效的特征参数，提高系统性能，EER相对下降24.88％。