【摘 要】
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随着油气勘探开发程度的逐步深入,成藏条件复杂和识别难度大的隐蔽性储层成为了石油勘探的重点.由于地震资料的带限性质,传统反演的分辨率很难达到要求,随机反演的应用变得更加广泛.地震随机反演可以将随机模拟技术与优化理论相结合,有效地利用测井数据中所包含的地质信息.将测井数据划分的岩性信息作为随机反演的约束,可以提高反演的准确性.利用傅里叶滑动(FastFourier Transform-Moving A
【机 构】
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中国石油大学(华东) 青岛 266580
【出 处】
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2015年中国地球科学联合学术年会
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随着油气勘探开发程度的逐步深入,成藏条件复杂和识别难度大的隐蔽性储层成为了石油勘探的重点.由于地震资料的带限性质,传统反演的分辨率很难达到要求,随机反演的应用变得更加广泛.地震随机反演可以将随机模拟技术与优化理论相结合,有效地利用测井数据中所包含的地质信息.将测井数据划分的岩性信息作为随机反演的约束,可以提高反演的准确性.利用傅里叶滑动(FastFourier Transform-Moving Average,FFT-MA)平均模拟与粒子群优化算法对其进行了探索.结果表明FFT-MA模拟可以很好地重构出满足指定网格大小和空间结构的数据，其计算效率相比传统的序贯高斯模拟有了极大地提高；SA-PSO算法将模拟退火算法和粒子群优化算法相结合，可以有效地算法避免陷入局部最优。基于FFT-MA模拟和SA-PSO算法的随机反演方法可以很好地解决某些地震反演问题。
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