【摘 要】
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对于低孔渗油藏,多属岩性、岩性-构造油藏,储层中油水分布受岩性、沉积微相、微构造及断层等因素的控制,给利用测井资料进行单井油水层解释带来很大困难.本文重点论述了利用
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对于低孔渗油藏,多属岩性、岩性-构造油藏,储层中油水分布受岩性、沉积微相、微构造及断层等因素的控制,给利用测井资料进行单井油水层解释带来很大困难.本文重点论述了利用神经网络识别沉积微相、人工智能自动小层对比;基于决策理论的三维相模拟和分形理论的储层物性参数评价,从而实现了在疑难复杂地区测井资料解释工作由点到面的飞跃,较好地解决了单井油水层解释的难题,使单井解释精度有较大提高.该方法通过在卫星油田卫2区块的应用,单井解释符合率由84％提高到90％以上,提高了6个百分点.通过在延长油田甘谷驿油矿劳山地区的应用,利用多井评价结果修正单井解释结果,为油田开发提供了可靠的地质依据,为油田合理布井、射孔方案的确定提供可靠的地质依据.
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