中巴资源卫星数据在森林资源调查中的解译精度研究——以贵溪市为例

来源 :福建省遥感学会2009年学术年会暨首届闽赣遥感科技论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyh_sh
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本研究主要基于CBERS影像,采用监督分类方式来做森林分类试验,并对分类精度进行了多种形式的分类精度评价,结果表明:本研究监督分类的总体KAPPA精度为0.6635,总体分类精度为62.07%。通过与贵溪市林业局实地调查获得的数据比较,本次分类结果为:把森林类型分至二级平均精度为67.90%,分至三级平均精度为63.71%。
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