【摘 要】
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对MM5中尺度数值模式在东海沿海及其附近14个气象站每天两次72小时内6小时间隔的风速预报和实况资料，应用BP人工神经网络建立风速预报模型.对分别采用两层和一层隐层结构不同
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对MM5中尺度数值模式在东海沿海及其附近14个气象站每天两次72小时内6小时间隔的风速预报和实况资料，应用BP人工神经网络建立风速预报模型.对分别采用两层和一层隐层结构不同隐层节点数的人工神经网络模型进行了大量试验，结果表明采用一层隐层3个隐层节点数的人工神经网络模型是最佳预报风速的模型.经2005年1-10月的实际应用说明，中尺度数值预报经过人工神经网络订正后的风速预报精度有了明显提高，预报精度提高10％-35％，平均有较好的应用价值.
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