基于迁移学习的进化计算研究

来源 :第五届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2018) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiangcool2

【摘要】

：

Introduction & Motivation,Learnable Evolutionary Search for Combinatorial Optimization Problems: Case Study on Routing Problem.Autoencoding Evolutionary Search

【作者】

：

冯亮

【机构】

：

重庆大学计算机学院

【出处】

：

第五届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2018)

【发表日期】

：

2018年5期

【关键词】

：

进化计算迁移学习搜索能力最优化问题

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Introduction & Motivation,Learnable Evolutionary Search for Combinatorial Optimization Problems: Case Study on Routing Problem.Autoencoding Evolutionary Search for Continuous Optimization Problems.Towards Evolutionary Multi-Tasking.Evolutionary algorithms (EAs) are population-based search methods，strong search capability，simplicity of implementation.EA has been successfully applied to solve a variety of optimization problems in the real world，continuous optimization problems，combinatorial optimization problems.

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