【摘 要】
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风力发电出力的随机波动性会对电力系统安全稳定运行产生不利影响,而风力发电的出力直接取决于风电场风速,因此需要提高风电场风速的预测精度.考虑到风速点预测精度的提高有
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江省 哈尔滨市 150001
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届三次会议暨2013年学术交流会
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风力发电出力的随机波动性会对电力系统安全稳定运行产生不利影响,而风力发电的出力直接取决于风电场风速,因此需要提高风电场风速的预测精度.考虑到风速点预测精度的提高有较难克服的瓶颈,本文提出一种针对风速的区间预测方法,将集对分析原理引入风速的区间预测中,利用风向、温度、气压、湿度等影响因子的训练数据,并考虑风速点预测的结果误差分布及风速变化率的影响,确定未来某时间段内风电场风速的预测值所属的分类集合,以该分类集合的上下限作为风速预测区间的上下限,从而实现了风电场风速的区间预测.以国内某风电场的数据进行训练和预测,验证了基于集对分析理论的风速区间预测方法的有效性,同时,所提方法的预测结果可以用于风电场功率预测.
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