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对传统主题图进行扩展，实现了基于扩展主题图的多源异构知识融合.结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息，提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法ETMSC，该方法综合了语法相似性、语义相似性和语用相似性，不仅考虑了扩展主题图元素间组成结构上的相似性，还充分考虑了其涵义以及所处语境的相似性.实验结果表明，ETMSC算法比目前的单纯基于语法或语义的相似性算法，F值平均提高了9.2％～11.1％.