【摘 要】
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针对往复式压缩机气阀振动信号的非线性和非平稳性,提出了一种基于多尺度熵的往复式压缩机气阀故障特征提取方法.该方法是在样本熵的基础上提出多尺度熵的概念,给出一种计算
【机 构】
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东北石油大学机械科学与工程学院 大庆 163318
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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针对往复式压缩机气阀振动信号的非线性和非平稳性,提出了一种基于多尺度熵的往复式压缩机气阀故障特征提取方法.该方法是在样本熵的基础上提出多尺度熵的概念,给出一种计算多尺度熵的算法,此算法可用以衡量时间序列在不同尺度上的复杂性.对2D12型往复式压缩机正常阀片、缺口阀片、断裂阀片及弹簧损坏四种状态下的振动信号的分析表明,多尺度熵能够准确、有效地衡量往复式压缩机气阀振动信号在不同尺度因子下的复杂性程度,能够对往复式压缩机的工作状态作出准确判断,可用作判断往复式压缩机气阀故障类型的特征参数.
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