【摘 要】
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在分析了铜转炉的生产工艺特点的基础上,提出了基于经验公式、热量和物料衡算以及计算智能的铜转炉优化操作决策模型.在该模型中,本文推导了最佳入炉铜锍量的公式;以铜转炉的
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院(湖南长沙)
【出 处】
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首届全国有色金属自动化技术与应用学术年会
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在分析了铜转炉的生产工艺特点的基础上,提出了基于经验公式、热量和物料衡算以及计算智能的铜转炉优化操作决策模型.在该模型中,本文推导了最佳入炉铜锍量的公式;以铜转炉的热量衡算模型来确定冷料的加入制度;提出一个以神经网络遗传算法为基础的参数寻优模型来确定溶剂加入制度和鼓风制度.最后,以该模型为基础,开发了一套铜转炉优化操作决策支持系统.工业现场运行结果表明,转炉产量提高了6﹪,冷料处理量提高了7.8﹪.
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