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有限元动力修正的目标是使计算得到的结构动力特性和实验结果相接近，其解往往不是唯一的，这是一个模糊的因具体问题而异的目标。修正过程中设计变量的选取，约束条件等在很大程度上也是模糊的。该文将模糊数学运用于基于灵敏度分析的结构统计模型动力修正中，利用具有学习能力的算法，使有限元动力修正能合理地解决实际工程问题。