【摘 要】
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基于传统差分干涉测量(D-InSAR)技术检测形变梯度有限,无法实现矿区地表大梯度形变监测的问题,本文提出利用三维激光扫描技术点云数据的高密度及其三维建模后单点定位精度高
【机 构】
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中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州 221116
【出 处】
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中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会
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基于传统差分干涉测量(D-InSAR)技术检测形变梯度有限,无法实现矿区地表大梯度形变监测的问题,本文提出利用三维激光扫描技术点云数据的高密度及其三维建模后单点定位精度高的特点,将SAR数据和点云数据进行融合提高形变检测梯度.具体过程为:根据干涉图像的相干系数掩膜去掉干涉图上形变梯度较大的点,相位解缠后得到"有洞"的形变场,基于反距离加权思想采用点云数据对SAR形变场进行"补洞"从而实现监测区域的无缝联接.以山东省境内某矿区工作面上方河堤大坝为例,应用本文提出的方法进行了矿区大梯度形变实验研究.研究结果表明:采用本文提出的方法监测结果与地面观测站水准数据较为一致,其中最大绝对误差64 mm,最大下沉处相对误差为4.95％,从而证明了该方法的可行性.本文方法为利用D-InSAR技术实现矿区内大梯度形变监测提供了新的途径和手段.
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