【摘 要】
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目的：试图识别与职业性噪声聋有关的miRNA,随后对挑选出的候选miRNA进行靶基因预测,并对预测的靶基因进行生物学功能的富集分析.方法：在发现(差异表达的miRNA)阶段,利用基因芯片技术,在10个职业性噪声聋病人的血浆混样样本和10个接触职业性噪声且听力正常的对照工人的血浆混样样本中分别检测miRNA的表达谱.随后挑选了7个候选miRNA,在30个样本中初步验证其差异表达的关联性(验证阶段,加
【出 处】
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第十三届全国劳动卫生与职业病学术会议
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目的：试图识别与职业性噪声聋有关的miRNA,随后对挑选出的候选miRNA进行靶基因预测,并对预测的靶基因进行生物学功能的富集分析.
方法：在发现(差异表达的miRNA)阶段,利用基因芯片技术,在10个职业性噪声聋病人的血浆混样样本和10个接触职业性噪声且听力正常的对照工人的血浆混样样本中分别检测miRNA的表达谱.随后挑选了7个候选miRNA,在30个样本中初步验证其差异表达的关联性(验证阶段,加了一组不接触职业性噪声的10个健康对照).并且利用GO功能富集分析的方法,进一步对假定靶基因进行富集的生物学功能预测.
结果：在发现(差异表达的miRNA)阶段,和接触职业性噪声且听力正常的对照相比,职业性噪声聋病人组中有73个miRNA呈现至少1.5倍的差异表达,其中,39个miRNA上调,34个miRNA下调.在初步验证阶段,和接触职业性噪声且听力正常的对照相比,职业性噪声聋病人组其血浆中miR-16-5p、 miR-24-3p、miR-185-5p和miR-45 1a的表达水平显著升高Q＜0.01),并且和芯片的结果相符.在健康对照组中,相较于接触噪声切听力正常的工人,这四个miNRA的表达也呈现出有统计学意义的高表达(p＜0.05).职业性噪声聋病人和健康对照相比,除了miR-451a,其他三个miRNA的表达差异无统计学意义(p＞0.05).
结论：在血浆中发现4个有前景的miRNA,它们可能参与调控和职业性噪声聋相关的生物学过程,提示miRNA调控职业性噪声聋的分子机制在今后值得进一步研究.
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