一种新的基于橹棒统计概念的算法在自适应均衡器中的应用

• 作 者: 万里龙 杜明辉
• 机 构: 广州华南理工大学电子与通信工程系
• 出 处: 全国信息论与通信理论学术会议
• 发表日期: 2000年期
• 关键词: 橹棒统计 概念 自适应算法 自适应均衡器 尖脉冲噪声 抑制效果 输入信号 目标函数 均衡性能 估计函数 参考信号 新类型 非线性

在噪声中有尖脉冲噪声的情况下，传统自适应均衡性能大大下降，该文主要是以橹棒统计(robust statistics)的概念提出了一种新类型的非线性自适应算法LMM，它的目标函数是M估计函数，而不是在参考信号d(n)和输入信号x(n)中出现噪声，不管噪声是单个的还是连续的，LMM算法都有较好的抑制效果和橹棒性。