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本文介绍了Kohonen神经网络对样本数据进行聚类的应用,提出了从核心样本个体动态搜索BP网络训练样本集的新探索,摒弃了过去BP算法中训练样本固定不变,互不相交的方法,实现了BP网络和Kohonen网络动态无缝集成.
多种神经网络模型在卷烟配方系统中的集成应用
【摘 要】
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本文介绍了Kohonen神经网络对样本数据进行聚类的应用,提出了从核心样本个体动态搜索BP网络训练样本集的新探索,摒弃了过去BP算法中训练样本固定不变,互不相交的方法,实现了B
【机 构】
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中国海洋大学信息工程中心(青岛)
【出 处】
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全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议
【发表日期】
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2003年期
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