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为了实现无级变速器的故障诊断要求,针对无级变速器的故障特点,构造了CVT故障诊断系统的结构,建立了应用于无级变速器故障诊断系统BP的神经网络模型,设计了网络的结构和2种不同的算法,并分别对所建立的网络进行了仿真和分析.仿真结果表明采用动量-自适应算法的BP神经网络能够对无级变速器系统的故障进行有效、准确的诊断.