【摘 要】
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本文提出了一种基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式的循环3DVAR(three-dimensional variational)数据同化方法,用于同化卫星反演的黄海海雾信息.通过MTSAT(Multi
【机 构】
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中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东青岛,266100
【出 处】
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中国海洋湖沼学会水文气象分会、潮汐及海平面专委会、计算海洋物理专委会；山东(暨青岛市)海洋湖沼学会、宁夏气象学会2013
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本文提出了一种基于WRF(Weather Research and Forecasting)模式的循环3DVAR(three-dimensional variational)数据同化方法,用于同化卫星反演的黄海海雾信息.通过MTSAT(Multi-functional Transport Satellite)卫星的红外与可见光通道数据,利用经验公式反演得到海雾信息,包括海雾的水平分布与厚度信息.假设雾体内相对湿度为100％,利用循环3DVAR同化方法即可同化卫星反演的湿度信息.本文首先针对两次黄海海雾个例展开一系列试验,一次大范围与一次小范围海雾个例;接着将该方法应用于10次海雾个例,以检验其对海雾模拟改进的效果.对于大范围海雾个例而言,同化MTSAT反演的海雾信息显著地改进了其模拟雾区,雾区的POD(probability of detection)与ETS(equitable threat score)评分分别增加了约20%与10%.雾区的改进是由于更接近真实的海上大气边界层,特别是水汽与温度层结.对于小范围海雾个例,若不同化MTSAT反演的海雾信息,无法模拟到此次海雾.进一步的试验利用该同化方案针对10次个例的结果表明,相比于不同化MTSAT反演的海雾湿度信息的试验,采用该同化方法的试验不仅改进了雾区的模拟,同时改善了海上大气边界层的水汽与温度层结.
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