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在基于互联网的电子商务中,交易平台对商家的信任可作为客户选择交易对象的关键性参考因素.针对电子商务信任的不确定性和模糊性问题,本文引入了模糊集合理论的隶属度概念,利用可从电子商务系统中动态获得的平均交易金额、交易次数、好评率、差评率等,定义了商家的信任特征向量,并建立了基于模糊聚类的电子商务信任模型,描述了相应的信任度计算算法.实验结果证明了基于模糊聚类理论的电子商务信任模型和信任度计算算法的可行性和有效性.