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传统的就业需求预测方法存在着局限性，近年来出现了诸如神经网络方法、灰色预测方法等一些新的预测方法。将多个预测模型集成在一起的“组合预测”法是一种较好的预测方法。采用遗传算法的全局搜索功能建立了就业需求量的组合预测模型，对其就业需求总量进行了预测，结果表明：组合预测模型用于就业需求预测是可行的。
基于遗传算法的就业需求量组合预测模型研究
【摘 要】
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传统的就业需求预测方法存在着局限性，近年来出现了诸如神经网络方法、灰色预测方法等一些新的预测方法。将多个预测模型集成在一起的“组合预测”法是一种较好的预测方法。采
【机 构】
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西安理工大学 工商管理学院，西安 710054
【出 处】
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第八届全国科技评价学术研讨会
【发表日期】
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2008年期
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