基于交通大数据的实时动态发布常规公交服务指数方法研究

• 作 者: 关金平[1]李彬亮[2]须成忠[3]关志超[4]
• 机 构: 中国科学院深圳先进技术研究院 数字所 云计算中心
• 出 处: 第十一届中国智能交通年会
• 发表日期: 2016年期

2009年深圳市政府大部制机构改革,构建了城市大交通发展模式,提出以常规公交为主体、以轨道交通为骨架、以出租车为辅助、以自行车慢行为延伸的优先发展公共交通的战略方针.当年,被国家交通运输部授予中国第一个“公交都市”称号.对于城市公共交通的主体常规公交来讲,在国内城市近期、中期依然是公众出行使用比例较大的出行方式.因此,实时动态发布城市常规公交服务指数,能够让公众出行前、出行途中随时了解公交巴士系统运行状态,对于引导公众采用公交优先出行方式具有重要意义,是缓解交通拥堵、提高出行安全、降低交通污染的重要手段之一.2015年将这一研究成果参加上海市交通大数据国际竞赛,名列前茅,得到专家一致认同,取得较好应用成绩.
长期以来，城市交通领域中公共交通服务指数通常是通过向市民发放交通出行问卷、归纳统计分析整理问卷后，来发布公交服务指数方式进行的。存在着发放问卷调查周期长、耗费人力成本大、问卷发放范围与取样比例不足、问卷回答的问题不够准确、不能进行实时动态对常规公交服务进行评价等问题。进入新一代信息技术时代，通过交通大数据实时发布常规公交服务指数成为了可能，经过多年的研究积累与实践，在国内外率先提出“基于交通大数据实时发布常规公交服务指数方法”，用以面向公众出行实时动态对常规公交服务质量进行评价。