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该文讨论在一个基于矢量量化（ＶＯ）、隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）和有限态文法的连续汉语语音识别系统中改善识别准确率的措施。引入跨零幅度差函数作为判定语音有元的特征参量之一；ＨＭＭ训练用的各单个词语的语音数据由连续话句的语音数据经自动切分而得；识别过程中，每帧都考虑多个可能过渡到其它模型的文法节点。这些技术措施大大地提高了识别系统的准确率。（本刊录）