【摘 要】
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动目标时域成像处理虽然能够避免频域算法面临的频谱折叠问题，但是在非聚束模式下，由于运动造成的多普勒中心时刻偏移，时域“解斜”可能将部分动目标能量压缩到基带外，并经过
【机 构】
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中国空间技术研究院西安分院,陕西西安 710100
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动目标时域成像处理虽然能够避免频域算法面临的频谱折叠问题，但是在非聚束模式下，由于运动造成的多普勒中心时刻偏移，时域“解斜”可能将部分动目标能量压缩到基带外，并经过PRF混叠到基带内，与基带内的成像结果一起造成动目标时域成像模糊。时域成像模糊不仅导致动目标聚焦能量的损失，降低检测信杂噪比及成像分辨率，而且容易导致检测虚警，严重影响动目标检测性能。针对这一问题，该文借助动目标处理的多通道系统优势，提出在动目标时域模糊后，根据动B标导向矢量，在利用STAP技术进行杂波抑制的同时，对动目标进行解模糊处理；然后利用二维频域运动补偿方法，对解模糊后的两部分成像结果进行重新聚焦；最后将重聚焦的两部分成像结果进行相干融合叠加，提高动目标成像及检测性能。文中仿真实验结果验证了该方法的有效性。
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