【摘 要】
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Non-local means is a hotspot in image denoising, but this method can not estimate self-adaptive filtering parameters.Aiming at parameters chosen problem, we
【机 构】
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CollegeofComputerScienceandTechnology,JilinUniversity,130012,ChangchunCity,China
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Non-local means is a hotspot in image denoising, but this method can not estimate self-adaptive filtering parameters.Aiming at parameters chosen problem, we proposed a new NL-means which can adaptively estimate filter parameter.The basic idea of our method contains two points.First, we proposed a method which adaptively could estimate filter parameter c.Second, we segmented aimed-image to different texture-areas, and estimated parameter c corresponding different texture-areas.When filtering, aimed-area can get more contribution values from same texture-type areas.A series of tests show that our method can get more accurate denoising results, meanwhile obtain higher PSNR.
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