【摘 要】
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深度学习(Deep Learning)在各行业应用研究均取得突破进展,在地震勘探领域尚处于研究探索阶段。本文主要研究利用深度学习进行地震数据断裂检测,利用卷积神经网络(CNN)搭建用
【基金项目】
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中国石油勘探开发研究院科学研究与技术开发项目(2016ycq02)对本研究课题的资助
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深度学习(Deep Learning)在各行业应用研究均取得突破进展,在地震勘探领域尚处于研究探索阶段。本文主要研究利用深度学习进行地震数据断裂检测,利用卷积神经网络(CNN)搭建用于地震数据断裂检测的U-net网络模型,应用多尺度—多层次特征提取技术,实现地震数据断裂检测。网络模型训练过程中,我们使用模型数据对网络进行预训练,作为实际数据训练时的初始化参数,有效提高网络模型的收敛速度。实际数据测试表明深度学习用于地震断裂检测是可行性。同时,本研究对未来将深度学习用于地震数据处理和解释的其他方面提供参考。
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