【摘 要】
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中风病病因病机十分复杂,导致了中风病的证候繁杂多变.证候是由许多因素组成的复杂系统,难以用单一的生理、生化指标来表达.在中风的证候学研究中,大部分采用以数据驱动的研
【机 构】
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200032 上海中医药大学龙华医院针灸科
【出 处】
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世界中医药学会联合会内科专业委员会成立大会暨首届国际中医内科学术论坛
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中风病病因病机十分复杂,导致了中风病的证候繁杂多变.证候是由许多因素组成的复杂系统,难以用单一的生理、生化指标来表达.在中风的证候学研究中,大部分采用以数据驱动的研究方法,而模型驱动的方法可为中风证候动态研究提供新的研究思路.本文综述了对用数据驱动模式对中风证候进行的动态研究,中风动态变化规律的研究并提出了中风证候的模型驱动研究方向.中风证候与症状，危险因素，舌脉信息等存在着非线形关系的规律。在不断改进方法，不断增加样本量的研究前提下，建立中风人工神经网络模型进行中风证候的动态研究，掌握证候的动态演变规律及在不同时点进行疗效评价是中风证候学的一个值得探索的方向。
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